Я оцениваю смешанную линейную модель, используя пакет statsmodels MixedLM на Python. После подбора модели я теперь хочу делать прогнозы, но изо всех сил пытаюсь понять метод «прогнозирования».
Документация по statsmodels (http://www.statsmodels.org/dev/generate ... edict.html) предполагает, что метод прогнозирования принимает массив, содержащий параметры оцениваемой модели. Как мне получить этот массив?
y = raw_data['dependent_var']
X = raw_data[['var1', 'var2', 'var3']]
groups = raw_data['person_id']
model = sm.MixedLM(endog=y, exog=X, groups=groups)
result = model.fit()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/503 ... redictions
