Работник Celery аварийно завершает работу после достижения предела памяти при настройке с низким объемом оперативной пам ⇐ Python

[Anonymous]

Детали настройки:

• Celery 5.x
• Команда: celery -A app worker -c 5
• Брокер/бэкенд: Redis
• ОЗУ сервера: 1 ГБ

Наблюдаемое поведение:

• Рабочая память постоянно растет во время выполнения задачи.
• При RSS ~200–250 МБ рабочий процесс перестает выбирать новые задачи.
• В конечном итоге происходит сбой из-за MemoryError или его завершает работа ОС (OOM).

Вопрос:
Каков рекомендуемый способ предотвратить выход рабочих процессов из строя из-за роста памяти в этой настройке? производство?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -ram-setup