ПримерВсем, могу ли я спросить: если я хочу выполнить сегментацию рисованных линий и эскизов в технических чертежах (например, штриховых рисунках, нарисованных от руки эскизах или растровых рисунках САПР), какие модели искусственного интеллекта или алгоритмы глубокого обучения будут наиболее подходящими? В частности, меня интересуют подходы, которые позволяют точно сегментировать различные типы штрихов (прямые линии, кривые, шумные или смещенные штрихи) и хорошо работать с растровыми изображениями высокого разрешения. Подходят ли для этой задачи такие архитектуры, как U-Net, DeepLab, модели сегментации на основе Transformer или гибридные подходы CNN-Transformer, и существуют ли какие-либо рекомендуемые методы предварительной обработки или наборы данных для такого типа проблем?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... l-drawings
