Pandas Groupby показывает несовпадающие значения ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть следующий фрейм данных:

Код: Выделить всё

data = [['123456ABCD234567', 'A'], ['8502', 'A'],
['74523654894WRZI3', 'B'], ['85CGNK6987541236', 'B'],
['WF85Z4HJ95R4CF2V', 'C'], ['VB52FG85RT74DF96', 'C'],
['WERTZ852146', 'D'], ['APUNGF', 'D']
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['CODE', 'STOCK'])
df

CODE                STOCK
0   123456ABCD234567    A
1   8502                A
2   74523654894WRZI3    B
3   85CGNK6987541236    B
4   WF85Z4HJ95R4CF2V    C
5   VB52FG85RT74DF96    C
6   WERTZ852146         D
7   APUNGF              D

Каждая акция является частью различных кодов. Код должен иметь длину 16 символов. Моя цель — отфильтровать любые акции, к которым не прикреплены коды, не состоящие из 16 символов. В этом примере акция А имеет как минимум один код длиной 16 символов, поэтому его следует сохранить. Однако стандартный D не имеет кодов длиной 16 символов.
Я считаю, что этого можно добиться с помощью функции groupby в Pandas.
В конечном итоге я стремлюсь получить следующий результат:

Код: Выделить всё

    CODE          STOCK
6   WERTZ852146   D
7   APUNGF        D

Заранее благодарим за любые предложения!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... ing-values