
Мой набор данных очень мал: 15 изображений хороших стульев и только 3 изображения с дефектами впадин. Из-за этих ограниченных данных я считаю, что мне следует избегать контролируемых подходов глубокого обучения (например, CNN) и вместо этого исследовать классические или неконтролируемые методы компьютерного зрения.
Цель:
Определить наличие дефекта впадины (только двоичная классификация).
Ограничения/предположения:
- Впадины появляются всегда в той же фиксированной области сиденья стула (отмечено красным на изображении).
- Мне не нужно локализовать или сегментировать дефект.
- Требуется только решение да/нет.
(изображение, чтобы понять, что такое впадины и как их обнаружить)

(изображения для загрузки)
Хорошее изображение

Плохое изображение 1:

Плохое изображение 2:

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... ter-vision
Мобильная версия