Мобильная версияЯ хочу выполнить pip install tensorflow. Однако последняя версия предупреждает, что должна быть установлена более новая версия tensorboard, после чего автоматически удаляется существующая версия и устанавливается более новая. Есть ли способ остановить работу или хотя бы запросить подтверждение вместо того, чтобы продолжать работу самостоятельно в такой ситуации? Я пытаюсь выяснить, какая версия tensorflow является совместимой, которая не требует более новых версий зависимостей пакетов, общих с tensorflow-gpu.
Изменить
хорошо, просто хочу уточнить, это не вопрос, касающийся только тензорного потока, я просто использую его в качестве примера, потому что я делаю это прямо сейчас.
Обобщая: я установил более старую версию пакета A, которая зависит от более старой версии пакета B. Я хочу установить пакет C, который также зависит от пакета B. Однако для последней версии C требуется последняя версия B. Когда я пытаюсь установить C, он автоматически удаляет старую версию B и устанавливает новейшую версию. Как мне помешать ему это сделать?
Сейчас мой единственный обходной путь — установить версию C, подождать, пока она что-то автоматически удалит, затем прервать установку C и переустановить версию пакета зависимостей, который был удален. Затем я перехожу к следующей, более старой версии C и повторяю. По сути, это метод проб и ошибок.
Есть ли более правильное и элегантное решение? Меня устраивает предупреждение о том, что C требует более новой версии B, а затем завершение работы на этом этапе или запрашивание подтверждения перед продолжением удаления, вместо того, чтобы делать это автоматически без запроса.
Я использую venv PyCharm, поэтому в качестве альтернативы меня также устраивает, если есть способ вернуть последние изменения в среду, т. е. удалить C и любые новые установленные пакеты зависимостей, возвращаюсь к списку установленных пакетов до того, как я выполнил pip install C.
Надеюсь, это звучит не слишком запутанно.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/578 ... -conflicts
