Внутренние функции SIMD медленнее, чем одна скалярная реализация для игрушечного примера с доступом к собственным матриц ⇐ C++

[Anonymous]

Я играюсь с SIMD и не вижу никаких улучшений даже в простейшем примере.
Моя игрушечная программа вычисляет градиент изображения (простое вычитание верхней строки из нижней, масштабирование пополам и сохранение результатов).
#include
#include
#include

#include

Eigen::Matrix GetRandomMat(const int rows, const int cols)
{
return Eigen::Matrix::Random(rows, cols);
}

void compare(const Eigen::Matrix &grad_eig, const float *grad_simd)
{
const int rows = grad_eig.rows();
const int cols = grad_eig.cols();

for (int row = 1; row < rows - 1; ++row)
{
for (int col = 1; col < cols - 1; ++col)
{
if ((grad_eig(row, col) - grad_simd[row * cols + col]) != 0.0)
{
std::cout

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... mple-acces