Я пытаюсь разработать модель машинного обучения, которая сможет оценить коэффициент концентрации напряжений Kt образцов с V-образным надрезом на основе сканирований профиля надреза. Сканирования профиля содержат неравномерно расположенные точки (массивы x и y) и могут различаться по длине/разрешению. Какой тип модели наиболее подходит для интерпретации такого рода данных?
Я изучил LSTM, но, насколько я понимаю, он в основном требует равномерно распределенных данных и использует только одну последовательность в качестве входных данных. Возможно, CNN подойдет, но как мне отформатировать данные, чтобы точки были расположены неравномерно?
Данные профиля с V-образным вырезом
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/783 ... s-as-input
