У меня есть два отдельных фрейма данных, которые имеют общий номер проекта. В type_df номер проекта является индексом. В time_df номер проекта представляет собой столбец. Я хотел бы подсчитать количество строк в type_df, у которых тип проекта равен 2. Я пытаюсь сделать это с помощью pandas.merge(). Он прекрасно работает при использовании обоих столбцов, но не индексов. Я не уверен, как ссылаться на индекс и является ли объединение правильным способом.
import pandas as pd
type_df = pd.DataFrame(data = [['Type 1'], ['Type 2']],
columns=['Project Type'],
index=['Project2', 'Project1'])
time_df = pd.DataFrame(data = [['Project1', 13], ['Project1', 12],
['Project2', 41]],
columns=['Project', 'Time'])
merged = pd.merge(time_df,type_df, on=[index,'Project'])
print merged[merged['Project Type'] == 'Type 2']['Project Type'].count()
Ошибка:
Имя «Индекс» не определено.
Желаемый результат:
2
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/315 ... -in-pandas
