Как я могу избежать неправильного ответа при расчете с помощью njit в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Чтобы повысить скорость моего кода на Python, я использую библиотеку njit от numba. На число 94906267, которое я использую в своих расчетах, я получаю неверный ответ. При этом, если я не использую njit, мой код выдает правильный ответ. Вот два примера.
from numba import njit

@njit
def main_with_njit():
a = 94906267
print(f'main_with_njit: a**2 = {a ** 2}') # -> a**2 = 9007199515875288
# the type is int64

main_with_njit()

def main_without_njit():
a = 94906267
print(f'main_without_njit: a**2 = {a ** 2}') # -> a**2 = 9007199515875289
# the type is

main_without_njit()

Как я могу использовать njit, не получив неправильного ответа?

Я использую Python 3.11.3 с PyCharm 2023.1.2 (Community Edition) в Windows, 64-разрядная версия numba 0.61.0.
Я воспроизвел проблему на Версия numba 0.63.1.
Я могу воспроизвести проблему, первоначально описанную @Roshan N, используя математическую библиотеку.
import math

print(math.pow(94906267, 2)) # -> 9007199515875288.0


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -in-python