TypeError: unhashable type: 'Series' - не могу понять, как передать один столбец df как несерийный объект, если это вооб ⇐ Python

[Anonymous]

Итак, у меня есть фрейм данных, и я написал функцию для добавления значений в новый столбец в зависимости от набора условий.
Для кода используются два фрейма данных.
первым является merged_df, то есть df, в который я пытаюсь добавить новый столбец. Он имеет следующие свойства для контекста:

Код: Выделить всё

merged_df.info()

Код: Выделить всё

RangeIndex: 889 entries, 0 to 888
Data columns (total 8 columns):
#   Column           Non-Null Count  Dtype
---  ------           --------------  -----
0   UNIQUE_ID        889 non-null    object
1   REGISTERED_NAME  889 non-null    object
2   EMAIL            889 non-null    object
3   DBS_CHECK_DATE   889 non-null    object
4   EXPIRY_DATE      889 non-null    object
5   UNIQUE_ID        889 non-null    object
6   Status           889 non-null    object
7   Action           889 non-null    object
dtypes: object(8)

а затем есть один столбец данных, содержимое которого необходимо для одного из указанных условий

Код: Выделить всё

SAP_only_EAs.info()

Код: Выделить всё

RangeIndex: 64 entries, 0 to 63
Data columns (total 1 columns):
#   Column     Non-Null Count  Dtype
---  ------     --------------  -----
0   UNIQUE_ID  64 non-null     object
dtypes: object(1)

Вот функция:

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

def current_month():
return datetime.datetime.now().strftime("%m/%Y")

def get_current_date():
return datetime.datetime.now().strftime("%d/%m/%Y")

def three_month_ahead():
current = datetime.datetime.now()
three_month = current + relativedelta(months=3)
return three_month.strftime("%m/%Y")

def next_month_expiry():
current = datetime.datetime.now()
nextmonth = current + relativedelta(months=1)
return nextmonth.strftime("%m/%Y")

def year_ahead():
current = datetime.datetime.now()
year_on = current + relativedelta(months = 12)
return year_on.strftime("%d/%m/%Y")

#sap_only_eas_set = set(SAP_only_EAs['UNIQUE_ID'].tolist())

def action_col(expiry_date, Status, uniqueID):
three_months_ahead = pd.to_datetime(three_month_ahead(), format='%m/%Y')
next_month = pd.to_datetime(next_month_expiry(), format='%m/%Y')
current_date_today = pd.to_datetime(get_current_date(), format='%d/%m/%Y')
year_on = pd.to_datetime(year_ahead(), format='%d/%m/%Y')

expiry_date = pd.to_datetime(expiry_date, format='%d/%m/%Y')  # Convert the expiry_date to datetime

if f"{expiry_date.year}-{expiry_date.month:02}" == f"{three_months_ahead.year}-{three_months_ahead.month:02}":
return 'Send 3 month request'
elif expiry_date.month == next_month.month and expiry_date.year == next_month.year:
return 'Send 1 month reminder'
elif expiry_date < current_date_today and Status == "Not Suspended":
return 'DBS expired: Suspend & update iAdmin notes'
elif (year_on < expiry_date < current_date_today) and Status == "Suspended":
return 'No action needed - correct suspensions in place'
elif uniqueID in SAP_only_EAs['UNIQUE_ID']:
return 'No action needed - SAP only assessor'
elif (expiry_date < year_on) and Status == "Suspended":
return 'DBS expired for over a year – look at whether account closure is appropriate'
else:
return 'No action required – valid DBS check'

merged_df['Action'] = merged_df.apply(lambda row: action_col(row['EXPIRY_DATE'], row['Status'], row['UNIQUE_ID']), axis=1)

Итак, ошибка, с которой я столкнулся, связана с этой частью условий

Код: Выделить всё

    elif uniqueID in SAP_only_EAs['UNIQUE_ID']:
return 'No action needed - SAP only assessor'

когда я комментирую это, функция работает нормально, но с этим я получаю следующую ошибку:

Код: Выделить всё

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
c:\Users\orla_quidos\Code\DBS project\STATUS section of the scheduled job python script.ipynb Cell 9 line 5
48     else:
49         return 'No action required – valid DBS check'
--->  51 merged_df['Action'] = merged_df.apply(lambda row: action_col(row['EXPIRY_DATE'], row['Status'], row['UNIQUE_ID']), axis=1)

File c:\Users\orla_quidos\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:9568, in DataFrame.apply(self, func, axis, raw, result_type, args, **kwargs)
9557 from pandas.core.apply import frame_apply
9559 op = frame_apply(
9560     self,
9561     func=func,
(...)
9566     kwargs=kwargs,
9567 )
-> 9568 return op.apply().__finalize__(self, method="apply")

File c:\Users\orla_quidos\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py:764, in FrameApply.apply(self)
761 elif self.raw:
762     return self.apply_raw()
--> 764 return self.apply_standard()

File c:\Users\orla_quidos\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py:891, in FrameApply.apply_standard(self)
890 def apply_standard(self):
--> 891     results, res_index = self.apply_series_generator()
...
--> 371     hash(key)
372     try:
373         key = ensure_python_int(key)

TypeError: unhashable type: 'Series'

Любые идеи очень приветствуются, SAP_only_EA - это всего лишь один столбец вывода SQL-запроса, преобразованного в фрейм данных, я не знаю, как изменить его формат, чтобы функция его принимала, я пытался перечислить (это прокомментировано здесь) и множество других вещей, но безрезультатно?!
TIA!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/773 ... e-column-d