Pandas присваивает логическую логику выравнивания ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть несколько вопросов о пандах:

• Всегда ли эти назначения выравниваются по метке индекса и положению столбца?

  Код: Выделить всё

  #Problem 1a
  df[col1] = seriesObject
  
  #Problem 1b
  df[[col1,col2]] = df2[[col1,col2]]
  

• Всегда ли эти назначения совпадают по метке индекса и метке столбца?

  Код: Выделить всё

  #Probelm 2a
  df.loc[:,col1] = df2[col1]
  
  #Problem 2b
  df.loc[:,[col1,col2]] = df2[[col2,col1]]
  

• Имеем ли мы одинаковое выравнивание по индексу и метке столбца при использовании логической маски?

  Код: Выделить всё

  #Probelm 3a
  df.loc[mask,col1] = df2[col1]
  
  #Problem 3b
  df.loc[mask,[col1,col2]] = df2[[col2,col1]]
  

• Наконец, если все они выравниваются по индексу строки, а не по положению, что произойдет с повторяющимися индексами?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... ment-logic