Использование нескольких масок на основе идентификатора ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных df, который состоит из двух столбцов: идентификатор и дата. Идентификатор представляет собой число от 1 до 3 и не является уникальным; дата является объектом даты и времени.
id, date
1, 2020-5-11
1, 2019-3-2
2, 2018-7-29
3, 2017-2-21
3, 2017-2-23

Также существует соответствующий список, содержащий идентификатор со связанными датами начала и окончания:
id, startdate, enddate
1, 2015-1-1, 2020-1-1
2, 2019-2-1, 2020-2-31
3, 2017-2-1, 2020-2-31

Я хочу отфильтровать df, чтобы исключить все строки, в которых для каждого идентификатора дата выходит за пределы диапазона начальной даты и конечной даты, как указано в приведенном выше списке.
Я могу сделать это для каждого идентификатора, используя приведенный ниже код; но я не знаю, как сделать это все одновременно.
for each, startdate, enddate in ids:
mask = (df['date'].dt.date >= startdate) & (df['date'].dt.date

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... ased-on-id