Какие варианты сжатия данных и стратегии оптимизации затрат предлагает PolarDB? Как они сравниваются с точки зрения стои ⇐ MySql

[Anonymous]

Я оцениваю Alibaba Cloud PolarDB (версия, совместимая с MySQL) для производственных задач и хочу понять компромисс между снижением затрат на хранение и производительностью запросов. В частности, мне хотелось бы знать:

• Параметры сжатия: какие встроенные или настраиваемые механизмы сжатия данных поддерживает PolarDB? Например:
  • Сжатие страниц InnoDB
  • Прозрачное сжатие на уровне хранилища
  • Столбчатые или аналитические форматы хранения со сжатием (например, для рабочих нагрузок HTAP)
• Стратегии экономии. Какие еще функции, помимо сжатия, могут помочь снизить затраты в PolarDB? Например:
  • Выбор различных типов хранилища ESSD (например, ESSD AutoPL или PL1)
  • Использование PolarDB Serverless для автоматического масштабирования вычислений
  • Эластичное масштабирование реплик чтения
  • Многоуровневое хранение или архивирование холодных данных (например, в OSS)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... lardb-offe