Например, это необработанные данные:

Я хочу, чтобы результат был таким вместо этого:

Я думал об использовании опережения и задержки, но хочу избежать повторного зацикливания всего кадра данных, чтобы выполнить еще большее опережение и задержку. Я надеюсь, что появится способ выполнить какую-нибудь умную группировку, а затем соединить логику. Это можно предоставить в SQL, и я могу перевести на Python, или если вы можете предоставить Python для этого фрейма данных pyspark, это было бы здорово, но только не для фрейма данных panda, пожалуйста!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... evious-row
Мобильная версия