Разница между torch.nn.Module и torch.Tensor в PyTorch? ⇐ Python

[Anonymous]

Я изучаю PyTorch и вижу два распространенных класса: torch.Tensor и torch.nn.Module. Я немного не понимаю их различий и того, когда их использовать.
Вот что я понимаю:

• Код: Выделить всё

  torch.Tensor

  представляет данные, обычно многомерный массив, и поддерживает такие операции, как сложение, умножение и вычисление градиента.

• Код: Выделить всё

  torch.nn.Module

  — базовый класс для всех моделей нейронных сетей в PyTorch. Он может содержать слои, параметры и определяет метод front().

Я не уверен:

• Могу ли я использовать torch.Tensor для непосредственного определения моделей?
• Почему мы всегда создаем подкласс torch.nn.Module для нейронных сетей, а не просто используем Тензоры?
• Как Модуль и Тензор взаимодействуют во время обучения?

Может ли кто-нибудь объяснить разницу ясно на примерах?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... in-pytorch