Рекомендации по усилению ловушки эксперимента Python, вызывающей внешнее увеличение квоты ⇐ Python

[Anonymous]

Я создаю упрощенную функцию Python, которая случайным образом назначает пользователю контроль или обработку и для обработки вызывает внешнюю службу для увеличения квоты пользователя (например, ограничений API или ограничений использования). Код намеренно минимален.
Мне интересно, какие проблемы вы можете столкнуться с этим подходом в производстве, особенно в отношении целостности эксперимента и качества данных (фиксированное назначение, обработка времени, дублирование экспозиций, повторные попытки/тайм-ауты, условия гонки, наблюдаемость и т. д.)? Что бы вы изменили, чтобы сделать его более надежным и как бы выглядела более безопасная «серийная» версия?
import random, datetime, requests

def maybe_extend_quota(user_id):
if random.random() < 0.5:
variant = "extra_quota"
else:
variant = "control"
now = datetime.datetime.now()
exposed_at = now
log_exposure(user_id, exposed_at, variant)
if variant == "extra_quota":
r = requests.post("https://limits.example.com/increase_quota", json={"user_id": user_id})
if r.status_code == 200:
log_quota_increased(user_id, now)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... ernal-quot