Как повысить точность сопоставления шаблонов ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь регулярно обнаруживать объекты на скриншотах с помощью cv2.matchTemplate, но у меня очень низкий процент обнаружения (около 0,2–0,3). При этом очень много ложноположительных результатов.
Хотелось бы повысить точность до 0,5-0,7. Мне нужно решить два случая:

Случай 1: найти всплывающую подсказку с белым текстом (и/или статическим изображением)

Основная проблема заключается в том, что всплывающая подсказка имеет полупрозрачный фон, поэтому может быть некоторый шум.
Что я пробовал:

• Обрезать изображение – я знаю точные координаты на экране
• Использовать преобразование краев Канни
• Различные методы сопоставления (кажется, между ними нет больших различий)

Все эти действия не дают никаких улучшений.

Случай 2: найти объект на скриншоте

Проблема здесь в том, что объекты могут изменить свою форму из-за вращения камеры. Я знаю о методе ORB, но не уверен, что он поможет.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... e-matching