Лучший подход к биометрической аутентификации лица в мобильных и веб-приложениях (точность, защита от спуфинга, безопасн ⇐ IOS

[Anonymous]

Как лучше всего реализовать проверку лица/биометрии в мобильном и веб-приложении с учетом точности (FAR/FRR), безопасности хранения биометрических шаблонов и защиты от спуфинга?
Я создаю систему, которая требует аутентификации по лицу как в мобильных, так и в веб-приложениях.
Мои основные потребности:

• Высокая точность (низкий уровень ложного принятия и отклонения) — FAR/FRR)
• Безопасность (зашифрованное хранилище биометрических шаблонов)
• Надежная защита от спуфинга (обнаружение атак с помощью фотографий и видео)
• Соблюдение законодательства в отношении конфиденциальности данных

Конкретно вопросы:

• Какая архитектура обеспечивает наилучшее соотношение затрат и выгод для производства:
  
  Биометрическое сопоставление на устройстве
• Сопоставление на стороне сервера
• Гибридный подход?

[*]Какие SDK или библиотеки вы рекомендуете:

• Готовое коммерческое решение с поддержкой
• Решение с открытым исходным кодом, допускающее настройку

[*]Каковы хорошие методы интеграции и показатели тестирования (например, оценка FAR/FRR, спуфинг-тесты)?


Приведите минимальные примеры интеграции для рекомендуемых вариантов (мобильные устройства и Интернет).

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... s-accuracy