Лучший подход к биометрической аутентификации лица в мобильных и веб-приложениях (точность, защита от спуфинга, безопасн ⇐ IOS

[Anonymous]

Как лучше всего реализовать проверку лица/биометрии в мобильном и веб-приложении с учетом точности (FAR/FRR), безопасности хранения биометрических шаблонов и защиты от спуфинга?
Я создаю систему, которая требует аутентификации по лицу как в мобильных, так и в веб-приложениях.
Мои основные потребности:
Высокая точность (низкий уровень ложного принятия и отклонения — FAR/FRR)
Безопасность (зашифрованное хранилище биометрических шаблонов)
Надежная защита от спуфинга (обнаружение атак с помощью фотографий и видео)
Соблюдение законодательства в отношении конфиденциальности данных
Конкретные вопросы:
Какая архитектура обеспечивает наилучшее соотношение затрат и выгод для производства:
Биометрическое сопоставление на устройстве
Сопоставление на стороне сервера
Гибридный подход?
Какие SDK или библиотеки вы рекомендуете:
(a) Готовое коммерческое решение с поддержкой
(b) Решение с открытым исходным кодом, допускающее настройку
Каковы хорошие методы интеграции и показатели тестирования (например, оценка FAR/FRR, подмена) тесты)?
Приведите минимальные примеры интеграции для рекомендуемых вариантов (мобильные устройства и Интернет).

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... s-accuracy