Чтение XML-данных в Python ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужна помощь в преобразовании приведенных ниже XML-данных в фрейм данных.
Мне удалось написать рабочий код на R (XML-пакет, код беспорядочный), но потом я понял, что на Python это может быть даже проще. Я сгенерировал некоторые поддельные данные из моего исходного набора данных и поигрался с приведенным ниже кодом. Обратите внимание, что мои исходные данные намного больше (более 1000 записей). Как видите, в начале и в конце есть некоторые данные, которые не являются частью основной части данных. Код работает хорошо для этих синтезированных небольших данных, но когда я вводил исходные данные, я продолжал получать следующую ошибку.
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError
Traceback (most recent call last) Cell In[9], line 14
11 headers = []
12 header_node = root.find("header")
---> 14 for item in header_node.findall("item"):
15 headers.append(item.get("name"))
17 # -------------------------
18 # 2. Extract row data
19 # -------------------------

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'findall'

Буду очень признателен за любую помощь.
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd

# Parse XML file
tree = ET.parse("/mnt/data/pasted.txt")
root = tree.getroot()

# -------------------------
# 1. Extract column names
# -------------------------
headers = []
header_node = root.find("header")

for item in header_node.findall("item"):
headers.append(item.get("name"))

# -------------------------
# 2. Extract row data
# -------------------------
rows = []
data_node = root.find("data")

for row in data_node.findall("row"):
row_values = []
for value in row.findall("value"):
# Handle xs:nil="true"
if value.attrib.get("{http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance}nil") == "true":
row_values.append(None)
else:
row_values.append(value.text)
rows.append(row_values)

# -------------------------
# 3. Create DataFrame
# -------------------------
df = pd.DataFrame(rows, columns=headers)

# View result
print(df)









Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -in-python