Код: Выделить всё
cube timestamp temp
timestamp
2022-08-01 00:15:05.135 A1 2022-08-01 00:15:05.135 NaN
2022-08-01 00:15:37.255 A1 2022-08-01 00:15:37.255 23.17
2022-08-01 00:23:05.139 A1 2022-08-01 00:23:05.139 NaN
2022-08-01 00:23:15.137 A1 2022-08-01 00:23:15.137 NaN
2022-08-11 11:33:20.738 P19 2022-08-11 00:15:05.135 NaN
Код: Выделить всё
idata.set_index(idata['timestamp'],inplace = True)
idata['temp'] = idata.groupby('cube')['temp'].apply(lambda x:x.interpolate(method="time",limit_direction = "both"))
разным кубам. пожалуйста, предложите альтернативу, чтобы справиться с этой ситуацией.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/733 ... labels-err
Мобильная версия