Pandas DataFrames со сравнением равенства NaN ⇐ Python

[Anonymous]

В контексте модульного тестирования некоторых функций я пытаюсь установить равенство двух DataFrames с помощью панд Python:

Код: Выделить всё

ipdb> expect
1   2
2012-01-01 00:00:00+00:00 NaN   3
2013-05-14 12:00:00+00:00   3 NaN

ipdb> df
identifier                  1   2
timestamp
2012-01-01 00:00:00+00:00 NaN   3
2013-05-14 12:00:00+00:00   3 NaN

ipdb> df[1][0]
nan

ipdb> df[1][0], expect[1][0]
(nan, nan)

ipdb> df[1][0] == expect[1][0]
False

ipdb> df[1][1] == expect[1][1]
True

ipdb> type(df[1][0])


ipdb> type(expect[1][0])


ipdb> (list(df[1]), list(expect[1]))
([nan, 3.0], [nan, 3.0])

ipdb> df1, df2 = (list(df[1]), list(expect[1])) ;; df1 == df2
False

Учитывая, что я пытаюсь проверить все ожидаемое со всем df, включая позиции NaN, что я делаю неправильно?

Каков самый простой способ сравнить равенство Series/DataFrames, включая NaN?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/193 ... comparison