В настоящее время я пытаюсь понять механизм хеш-функции, определенной для встроенного в Python типа данных Frozeset. Реализация показана внизу для справки. Что меня особенно интересует, так это обоснование выбора этой операции рассеяния:
lambda h: (h ^ (h hash != -1)
return so->hash;
hash *= (Py_uhash_t)PySet_GET_SIZE(self) + 1;
while (set_next(so, &pos, &entry)) {
/* Work to increase the bit dispersion for closely spaced hash
values. The is important because some use cases have many
combinations of a small number of elements with nearby
hashes so that many distinct combinations collapse to only
a handful of distinct hash values. */
h = entry->hash;
hash ^= (h ^ (h hash = hash;
return hash;
}
и эквивалентная реализация на Python:
def _hash(self):
MAX = sys.maxint
MASK = 2 * MAX + 1
n = len(self)
h = 1927868237 * (n + 1)
h &= MASK
for x in self:
hx = hash(x)
h ^= (hx ^ (hx MAX:
h -= MASK + 1
if h == -1:
h = 590923713
return h
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/208 ... ementation
