Я пишу приложение Wear OS, которое будет использовать машинное обучение для распознавания определенных движений и ударов на основе данных акселерометра и гироскопа. Я написал простое приложение для Wear OS, которое можно загрузить на совместимое устройство. Затем я выбираю вариант 1, выполняю действия варианта 1 и останавливаю запись. Повторите эти действия для других параметров и т. д., чтобы создать набор данных, из которого я смогу выбирать функции, а затем обучать облегченную модель машинного обучения.
В настоящее время у меня нет доступа к умным часам, совместимым с Wear OS. Использование эмулятора неэффективно, поскольку я хочу иметь возможность собирать данные о движении в реальном мире — если бы я знал, какие данные моделировать, мне не нужно было бы их собирать.
В предыдущих приложениях для умных часов я использовал kivy и знаю, что можно запустить приложение для умных часов на моем мобильном телефоне для тестирования. Это было особенно полезно, например, для данных GPS.
Есть ли способ сделать это с помощью WearOS? Может быть, эмулятор для телефонов Android, который может предоставить приложению доступ к данным акселерометра и гироскопа моего телефона? Я мог бы перевести свой код в мобильное приложение и вместо этого протестировать его, но это дало бы другие результаты из-за сложности прикрепления мобильного телефона к запястью.
Заранее благодарим за любые подсказки по этому поводу!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... pe-testing
