Лучшие практики моделирования посредников и агентов, работающих с пользователем, в многоагентных рабочих процессах LangG ⇐ Python

[Anonymous]

Я создаю многоагентный рабочий процесс с помощью LangGraph StateGraph.

Некоторые агенты являются промежуточными (их выходные данные передаются другим агентам), а другие ориентированы на пользователя (их выходные данные возвращаются непосредственно пользователю).
Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что размещение всех агентов в одном рабочем процессе приводит к:

• ненужному общему доступу связывание состояний
• накладные расходы на производительность
• потеря потоковой передачи для агентов, работающих с пользователем

Я не уверен, как правильно моделировать эти два типа агентов.
Вопросы:

• Следует агенты, работающие с пользователем, живут за пределами StateGraph?
• Лучше ли разделить рабочие процессы или использовать отдельные графики?
• Существуют ли рекомендуемые шаблоны для минимизации совместного использования состояния и накладных расходов?

Я проверил документацию LangGraph, но не смог найти руководства по структурированию посредник против терминальных агентов.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... raph-multi