Подходят ли эти данные для модели ML, если да, то какая из них лучше всего подойдет для этого типа данных? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть эти данные

Код: Выделить всё

Name,X1,Y1,X2,Y2,X3,Y3,X4,Y4,,centroid_x,centroid_y,,area

R1-A,79,55,70,87,154,78,159,48,,115.5,67,,2486

R1-B,1108,23,1126,51,1197,44,1174,14,,1151.25,33,,2150.5

R1-C,2134,53,2183,83,2244,75,2194,45,,2188.75,64,,2211

R2-A,711,411,724,470,827,452,809,398,,767.75,432.75,,5918.5

R2-B,1090,412,1118,467,1215,452,1184,399,,1151.75,432.5,,5570

R2-C,1469,411,1510,468,1602,452,1559,398,,1535,432.25,,5659.5

R3-A,59,619,44,697,174,676,183,602,,115,648.5,,9424

R3-B,703,618,715,693,836,674,816,600,,767.5,646.25,,9012.5

R3-C,1080,621,1111,697,1223,675,1188,602,,1150.5,648.75,,8871.5

R3-D,1457,620,1507,695,1614,674,1569,601,,1536.75,647.5,,9053

R3-E,2101,621,2177,695,2275,675,2195,604,,2187,648.75,,8403

R4-A,694,829,710,926,846,898,823,806,,768.25,864.75,,13018.5

R4-B,1071,828,1104,925,1234,899,1193,804,,1150.5,864,,13021

R4-C,1447,827,1503,924,1625,898,1566,806,,1535.25,863.75,,12738.5

R5-A,41,1179,41,1319,196,1280,206,1146,,121,1231,,21740

R5-B,1055,1210,1116,1345,1272,1301,1204,1177,,1161.75,1258.25,,22232

это координаты многоугольника 1,6 x 1,6 м, помещенного в другую позицию изображения 2304x1293, и его центроид и пиксельная область вычисляются. Теперь я хочу обучить модель на этих данных, чтобы, когда я передаю любой центроид модели, она выдавала мне пикселизированную область многоугольника в этой точке, из которой я могу узнать, масштабируется ли многоугольник (что будет, если многоугольник находится рядом с камеру) или уменьшить масштаб (это будет в случае, если полигон находится далеко от камеры) и выяснить коэффициент масштабирования, подходят ли эти данные для обучения модели, если да, то какую модель мне следует обучить для этого случая?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... his-type-o