Лучшие подходы к применению функции к нескольким столбцам в df одновременно? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

Скажем, у меня есть кадр данных pandas, состоящий из > 2 столбцов и > 2 строк, я хочу применить функцию, например преобразование типа данных, к каждому элементу как минимум в двух столбцах. Я бы хотел, чтобы он был эффективным и максимально «питоническим» (это может означать разные ответы).



start_date
end_date
...




'2024-05-31'
'2024-06-13'
...


'2024-03-27'
'2024-03-27'
...


'2023-12-07'
'2023-12-19'
...


...
...
...



Моя текущая стратегия преобразует str в datetime64, и для обработки ~430 тыс. строк требуется ~4:30.

Код: Выделить всё

for col in ['start_date', 'end_date']:
df[col] = df[col].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))

Что может быть быстрее или элегантнее?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... df-at-once