Динамически генерировать полезную нагрузку на основе одноуровневых списков ⇐ Python

[Anonymous]

Резюме
Мне нужно преобразовать список в JSON, но я хочу условно обернуть некоторые данные в сгенерированный массив на основе значений соседних элементов списка. И хотелось бы элегантный способ сделать это (Python 3.13)
Подробнее
У меня есть процесс, который принимает вызовы в формате

Код: Выделить всё

command: str
device: str
command_options: str
payload: dict[str, Any]

и существует процесс пакетной обработки, который объединяет их, чтобы уменьшить количество вызовов внешнего API. Это принимает любые запросы за короткий промежуток времени и превращает их в список, который затем передается фактическому диспетчеру, который отправляет внешний вызов API.
Обычно полезная нагрузка будет

Код: Выделить всё

{
nodes: [
payload1...,
payload2...,
payload3...
]
}

поэтому диспетчер просто берет полезную нагрузку из каждого вызова и добавляет ее в массив JSON.
Однако я хочу использовать параллелизм во внешнем API и обертывать вызовы, которые имеют

• одну и ту же команду
• одинаковые параметры команды
• на другом устройстве

так что, если у вас было

Код: Выделить всё

  command: C1
device: D1
command_options: C1O1
payload: ... # payload 1

Код: Выделить всё

  command: C2
device: D2
command_options: C2O1
payload: ... # payload 2

Код: Выделить всё

  command: C2
device: D3
command_options: C2O1
payload: ... # payload 3

Код: Выделить всё

  command: C3
device: D3
command_options: C3O1
payload: ... # payload 4

Я хочу преобразовать это в

Код: Выделить всё

{
nodes: [
payload1...,
parallelNode: [
payload2...,
payload3...
],
payload4 ...
]
}

Однако я попадаю в сценарий с курицей и яйцом, как будто вы повторяете список, и знаете, что вам нужен только параллельный узел, когда вы добираетесь до второго элемента в этой группе.
Ищу эффективный способ обработки этого ввода в желаемый выходной формат.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... t-siblings