Anonymous
Терминальный процесс «C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe» завершился с кодом выхода: 2
Сообщение
Anonymous » 22 дек 2025, 15:28
Я пытаюсь запустить свой код Python в коде Visual Studio, но с терминалом возникает следующая ошибка:
Я пытаюсь запустить машинное обучение и получить программу результатов
Вот код:
Код: Выделить всё
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.compose import ColumnTransformer
data = pd.read_csv("D:\Dayroi\ML Learn\Test\car-sales-extended.csv")
x = data.drop("Price",axis=1)
y = data["Price"]
f = ["Make","Colour","Doors"]
one_hot = OneHotEncoder()
tran = ColumnTransformer([("one_hot",one_hot,f)],remainder= "passthrough")
taX = tran.fit_transform(x)
neu = False
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
clf = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5,
hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)
if(neu != True):
clf = RandomForestRegressor()
from sklearn.model_selection import train_test_split
scoreH = 1
scoreT = 0
while(scoreT < 0.9):
Xh, Xt, Yh, Yt = train_test_split(taX,y,test_size=0.2)
clf.fit(Xh,Yh)
y_prede = clf.predict(Xt)
scoreH = clf.score(Xh,Yh)
scoreT = clf.score(Xt,Yt)
print(scoreT)
pickle.dump(clf,open("heart-disease.nn","wb"))
load = pickle.load(open("heart-disease.nn","rb"))
print(load.score(Xt,Yt))
Каждый хороший ответ высоко ценится
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/765 ... rshell-exe
1766406498
Anonymous
Я пытаюсь запустить свой код Python в коде Visual Studio, но с терминалом возникает следующая ошибка: [img]https://i.sstatic.net/O1LLS.png[/img] Я пытаюсь запустить машинное обучение и получить программу результатов Вот код: [code]import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pickle from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer data = pd.read_csv("D:\Dayroi\ML Learn\Test\car-sales-extended.csv") x = data.drop("Price",axis=1) y = data["Price"] f = ["Make","Colour","Doors"] one_hot = OneHotEncoder() tran = ColumnTransformer([("one_hot",one_hot,f)],remainder= "passthrough") taX = tran.fit_transform(x) neu = False from sklearn.neural_network import MLPClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor clf = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1) if(neu != True): clf = RandomForestRegressor() from sklearn.model_selection import train_test_split scoreH = 1 scoreT = 0 while(scoreT < 0.9): Xh, Xt, Yh, Yt = train_test_split(taX,y,test_size=0.2) clf.fit(Xh,Yh) y_prede = clf.predict(Xt) scoreH = clf.score(Xh,Yh) scoreT = clf.score(Xt,Yt) print(scoreT) pickle.dump(clf,open("heart-disease.nn","wb")) load = pickle.load(open("heart-disease.nn","rb")) print(load.score(Xt,Yt)) [/code] Каждый хороший ответ высоко ценится Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/76554433/the-terminal-process-c-windows-system32-windowspowershell-v1-0-powershell-exe[/url]