from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
model = Sequential([
Dense(100, input_shape=(52,)),
Activation('relu'),
Dense(40),
Activation('softmax'),
Dense(1),
Activation('tanh')
])
model.compile(optimizer='sgd',
loss='mean_absolute_error')
model.fit(train_x2, train_y, epochs=200, batch_size=52)
Как я могу настроить его так, чтобы он считал, что вывод должен быть равен нулю? Я могу изменить его в конце, но хочу, чтобы он учитывал этот факт во время обучения.
Как я могу настроить его так, чтобы он считал, что вывод должен быть равен нулю? Я могу изменить его в конце, но хочу, чтобы он учитывал этот факт во время обучения.