AttributeError: объект «CrossEntropyLoss» не имеет атрибута «назад» ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь обучить очень простую CNN набору данных CIFAR10 и получаю следующую ошибку:
AttributeError: объект «CrossEntropyLoss» не имеет атрибута «назад»

criterion =nn.CrossEntropyLoss
optimizer=optim.SGD(net.parameters(),lr=0.001,momentum=0.9)

for epoch in range(2): # loop over the dataset multiple times
running_loss = 0.0
for i, data in enumerate(trainloader, 0):
# get the inputs
inputs, labels = data
# wrap them in Variable
inputs, labels = Variable(inputs), Variable(labels)

# zero the parameter gradients
optimizer.zero_grad()
# forward + backward + optimize
outputs = net(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()
# print statistics
running_loss += loss.data[0]
if i % 2000 == 1999: # print every 2000 mini-batches
print('[%d, %5d] loss: %.3f' %
(epoch + 1, i + 1, running_loss / 2000))
running_loss = 0.0


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/474 ... e-backward