Создание интерактивного облака слов в тире + 2 разных облака слов для разных кликов ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь создать интерактивное облако слов в тире, и мне интересно, возможно ли это вообще?
Также я пытаюсь создать 2 разных облака слов, при этом каждый щелчок будет отдельным облаком слов.
1 клик -> показывает одно облако слов президента.
2 клик -> показывает другое облако слов президента. (я знаю, что использую те же данные о кликах, но не знаю, как их изменить)
Кто-нибудь может помочь?
import pandas as pd
import dash
from dash import html
from dash import dcc
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
# from nltk.tokenize import word_tokenize
# from nltk.corpus import stopwords
from wordcloud import WordCloud
from wordcloud import STOPWORDS
import re
import plotly.graph_objects as go

import os

app = dash.Dash(__name__)

data_parsed = pd.read_csv('parsed-data.csv').sort_values("Date")

presidents = data_parsed["President name"].unique()

files = os.listdir("all-speech-txt/")

app.layout = html.Div([
html.H1("Presidential speeches"),
html.Div([
dcc.Graph(id='president_speeches', clickAnnotationData = None,
selectedData=[{'label': i, 'value': i} for i in presidents]),

]),
html.Div([
dcc.Graph(id='word_cloud'),
dcc.Graph(id='word_clouds2')

]),

])

# Hvordan kan vi få input fra en anden end dropdown.

# Hvor kan vi se hvilken word cloud vi kan bruge.

@app.callback(
Output(component_id='president_speeches', component_property='figure'),
[
Input(component_id='president_speeches', component_property='value'),
]
)

def display_chart(selected_president):
mydata = data_parsed
speech_counts = mydata.groupby(by=["President name"]).size().reset_index(name="counts")
fig = px.bar(speech_counts, x='President name', y='counts', category_orders=(data_parsed))
return fig

@app.callback(
Output(component_id='word_cloud', component_property='figure'),
[
Input(component_id='president_speeches', component_property='clickData')
]
)

def first_wordcloud(clicked_data):

if clicked_data == None:
return go.figure()

president = clicked_data["points"][0]["x"]

df_filtered = open("all-speech-txt/" + president + ".txt", 'r', encoding='utf-8').read()

df_filtered = re.sub(r'[^A-Za-z\s]', '', df_filtered)

df_filtered = df_filtered.lower()

stopwords = set(STOPWORDS)
text = ' '.join(word for word in df_filtered.split() if word not in stopwords)

wordcloud = WordCloud(width=800,
height=500,
margin=2,
max_words=25,
min_word_length=5,
background_color="white",
).generate(text)

fig = px.imshow(wordcloud)
fig.update_layout(
title=president,
xaxis_visible=False,
yaxis_visible=False
)
return fig

@app.callback(
Output(component_id='word_clouds2', component_property='figure'),
[
Input(component_id='president_speeches', component_property='clickData')
]
)

def second_wordcloud(clicked_data):

if clicked_data == None:
return go.figure()

president = clicked_data["points"][0]["x"]

df_filtered = open("all-speech-txt/" + president + ".txt", 'r', encoding='utf-8').read()

df_filtered = re.sub(r'[^A-Za-z\s]', '', df_filtered)

df_filtered = df_filtered.lower()

stopwords = set(STOPWORDS)
text = ' '.join(word for word in df_filtered.split() if word not in stopwords)

wordcloud = WordCloud(width=800,
height=500,
margin=2,
max_words=25,
min_word_length=5,
background_color="white",
).generate(text)

fig = px.imshow(wordcloud)
fig.update_layout(
title=president,
xaxis_visible=False,
yaxis_visible=False
)
return fig

# enter: http://localhost:8080
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=False, port=8070)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... fferent-cl