Например, я хочу найти любого, кто увлекается играми и чей город — Anytown.
Моим первоначальным инстинктом было либо разбить индексы списка и записать элементы в новые столбцы, либо прочитать значение ячейки как строку для поиска.>
Как я могу запросить столбцы, которые являются списками или словарями? Вот некоторые основные данные в формате JSON. [code][ { "id": 1, "name": "John Doe", "age": 30, "email": "john.doe@example.com", "isStudent": false, "hobbies": ["reading", "gaming", "hiking"], "address": { "street": "123 Main St", "city": "Anytown", "country": "USA" } }, { "id": 2, "name": "Jane Smith", "age": 25, "email": "jane.smith@example.com", "isStudent": true, "hobbies": ["painting", "yoga", "photography"], "address": { "street": "456 Oak Ave", "city": "Somewhere", "country": "Canada" } }, { "id": 3, "name": "Bob Johnson", "age": 42, "email": "bob.johnson@example.com", "isStudent": false, "hobbies": ["cooking", "fishing", "gardening"], "address": { "street": "789 Pine Rd", "city": "Otherville", "country": "UK" } } ] [/code] [code]df = pd.read_json("file.json") [/code] Например, я хочу найти любого, кто увлекается играми и чей город — Anytown. Моим первоначальным инстинктом было либо разбить индексы списка и записать элементы в новые столбцы, либо прочитать значение ячейки как строку для поиска.>