Как запросить столбцы, которые являются списками или словарями?Python

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Как запросить столбцы, которые являются списками или словарями?

Сообщение Anonymous »

Как я могу запросить столбцы, которые являются списками или словарями? Вот некоторые основные данные в формате JSON.

Код: Выделить всё

[
{
"id": 1,
"name": "John Doe",
"age": 30,
"email": "john.doe@example.com",
"isStudent": false,
"hobbies": ["reading", "gaming", "hiking"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "Anytown",
"country": "USA"
}
},
{
"id": 2,
"name": "Jane Smith",
"age": 25,
"email": "jane.smith@example.com",
"isStudent": true,
"hobbies": ["painting", "yoga", "photography"],
"address": {
"street": "456 Oak Ave",
"city": "Somewhere",
"country": "Canada"
}
},
{
"id": 3,
"name": "Bob Johnson",
"age": 42,
"email": "bob.johnson@example.com",
"isStudent": false,
"hobbies": ["cooking", "fishing", "gardening"],
"address": {
"street": "789 Pine Rd",
"city": "Otherville",
"country": "UK"
}
}
]

Код: Выделить всё

df = pd.read_json("file.json")
Например, я хочу найти любого, кто увлекается играми и чей город — Anytown.
Моим первоначальным инстинктом было либо разбить индексы списка и записать элементы в новые столбцы, либо прочитать значение ячейки как строку для поиска.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... s-or-dicts
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»