Я пытаюсь изменить демо-версию Android-классификации аудио TensorFlow Lite для одновременного запуска моделей YAMNet.tflite и voice.tflite. Моя цель — заставить приложение реагировать, когда YAMNet обнаруживает речь, а речевая модель обнаруживает команды вверх, вниз, влево или вправо. Однако, поскольку входной тензор для YAMNet равен (1,16000), а для речи — (1,44032), входные тензоры для этих двух моделей различны, и только классификатор, объявленный первым, будет делать прогнозы.
Я хотел бы спросить, есть ли способ изменить этот пример кода, чтобы одновременно запускать обе модели с разными входными тензорами? Или есть какие-то лучшие подходы для достижения желаемой функциональности?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/783 ... me-time-on
