Существует ли эквивалент R-svydesign в Python для применения сложных весов при проектировании опроса? ⇐ Python

[Anonymous]

Есть ли способ включить весовые коэффициенты опросов из сложных планов опросов для проведения описательной статистики (например, частот и перекрестных таблиц), а также линейных/логистических регрессий и моделирования?
Анализ наборов данных опросов со сложным дизайном опросов обычно включает стратификацию и кластеризацию для представления более крупных групп населения (например, Национальное опросное исследование по вопросам здоровья CDC. стр. 41).
Пара сообщений Скорректировано по дизайну Оценка дисперсии в Python и Как проводить SAS Proc SurveyFreq со слоями в Python. Упомяните пакеты samplics, Quantipy и PandaSurvey.
К сожалению, ни один из этих пакетов на самом деле не обеспечивает анализ данных опроса, а документация весьма ограничена.
Я знаю, что в R это можно сделать с помощью пакета опросов, применив Surveydesign к кадру данных следующим образом:
# Readin data
df = read_dta('data.dta')

# Define survey design
design

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/768 ... esign-weig