В документации rllib я не нашел ничего, что позволило бы мне напечатать краткое описание модели, например print(model.summary()) в keras. Я попробовал использовать tf-slim и
Код: Выделить всё
variables = tf.compat.v1.model_variables()
slim.model_analyzer.analyze_vars(variables, print_info=True)
чтобы получить общее представление о моделях тензорного потока, но после инициализации модели (вставленной в конец класса _init) ESTrainer не было обнаружено никаких переменных. В частности, я пытался получить сводную информацию о политике эволюционной стратегии (ES), чтобы убедиться, что изменения в конфигурации модели обновляются должным образом, но мне не удалось заставить работать сводную печать.
Существует ли для этого существующий метод? Ожидается ли, что Слим здесь будет работать?
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/705 ... lib-models