Проведен набор обучения и проверки в Gridsearchcv sklearn. ⇐ Python

[Anonymous]

Я вижу, что в Gridsearchcv лучшие параметры определяются на основе перекрестной проверки, но на самом деле я хочу определить лучшие параметры на основе одного заданного набора проверок вместо перекрестной проверки.

Не уверен, что есть способ сделать это. Я нашел несколько похожих сообщений, в которых настраивались складки перекрестной проверки. Однако, опять же, что мне действительно нужно, так это тренироваться на одном наборе и проверять параметры на проверочном наборе.

Еще одна информация о моем наборе данных — это, по сути, тип текстовой серии, созданный panda.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/378 ... cv-sklearn