Производительность C++ и Java при повторяющихся вычислениях ⇐ JAVA

[Anonymous]

Возможно ли, что при повторяющихся вычислениях Java превосходит C++ по производительности на порядок? Мой проект с открытым исходным кодом является таким эталоном: https://github.com/Chengpu0707/VarianceArithmetic:


На рисунке выше я сравнил время выполнения БПФ для входных данных размером $2^{order}$. Как и ожидалось, время выполнения увеличивается экспоненциально как $~2^{order}$.
Проект C++ компилируется с использованием -O3. Тем не менее, он на порядок медленнее, чем Java, когда порядок БПФ больше 10. Я полностью удивлен этим результатом.
Некоторые другие технические подробности о моем компьютере:

• Версия Java: версия Java «1.8.0_441»
• Версия gcc: gcc.exe (Rev3, построена MSYS2) проект) 13.2.0
• ЦП: Intel(R) Core(TM) i7-1255U 12-го поколения (1,70 ГГц)
• ОЗУ: 16,0 ГБ (используется 15,7 ГБ)
• На рисунке показаны средние значения для 72 запусков в каждом Порядок БПФ. Когда порядок БПФ больше 10, отклонение выполнения намного меньше соответствующего среднего значения выполнения.
• Код не предназначен для оптимизации ни для одного языка программирования.
• Пожалуйста, ознакомьтесь с README, чтобы узнать, как запускать каждый из них.

Показывает ли это, что оптимизация JIT-компилятора Java превосходит оптимизацию JIT-компилятора Java? Статическая оптимизация C++ при повторяющихся вычислениях?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... omputation