Я пытаюсь создать новый столбец в кадре данных pandas, где значения основаны на диапазонах времени (часы и минуты) DatetimeIndex.
Вот мой кадр данных:
DatetimeIndex col_1
2020-07-10 10:00:00+00:00 A
2020-07-10 10:30:00+00:00 B
2020-07-10 11:00:00+00:00 C
2020-07-10 11:30:00+00:00 D
2020-07-11 10:00:00+00:00 E
2020-07-11 10:30:00+00:00 F
2020-07-11 11:00:00+00:00 G
2020-07-11 11:30:00+00:00 H
Я хотел бы создать новый столбец, в котором присвоенное ему значение равно 0, если время между 10:00 и 11:00, и 1, если время между 11:00 и 12:00.
Поэтому мой новый фрейм данных будет выглядеть так:
DatetimeIndex col_1 col_2
2020-07-10 10:00:00+00:00 A 0
2020-07-10 10:30:00+00:00 B 0
2020-07-10 11:00:00+00:00 C 1
2020-07-10 11:30:00+00:00 D 1
2020-07-11 10:00:00+00:00 E 0
2020-07-11 10:30:00+00:00 F 0
2020-07-11 11:00:00+00:00 G 1
2020-07-11 11:30:00+00:00 H 1
Я пробовал использовать pandas.between_time() и pandas.indexer_between_time(), но безуспешно.
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Сначала я попробовал следующее:
df['group_id'] = np.where(df.between_time('10:00:00','10:59:00'), 1, 99)
и так далее для других диапазонов времени...
Теперь я пробую другой подход, извлекая время из DatetimeIndex в другой столбец:
DatetimeIndex col_1 time
2020-07-10 10:00:00+00:00 A 10:00:00
2020-07-10 10:30:00+00:00 B 10:30:00
2020-07-10 11:00:00+00:00 C 11:00:00
2020-07-10 11:30:00+00:00 D 11:30:00
2020-07-11 10:00:00+00:00 E 10:00:00
2020-07-11 10:30:00+00:00 F 10:30:00
2020-07-11 11:00:00+00:00 G 11:00:00
2020-07-11 11:30:00+00:00 H 11:30:00
start_1 = pd.to_datetime('10:00:00')
end_1 = pd.to_datetime('10:59:00')
df['group_id'] = ['group_1' if start_1 < t < end_1 else '99' for t in df.time]
Но я получаю эту ошибку:
'
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... -in-pandas
Как установить значение ячейки на основе диапазона времени в DatetimeIndex в Pandas ⇐ Python
Программы на Python
1765463636
Anonymous
Я пытаюсь создать новый столбец в кадре данных pandas, где значения основаны на диапазонах времени (часы и минуты) DatetimeIndex.
Вот мой кадр данных:
DatetimeIndex col_1
2020-07-10 10:00:00+00:00 A
2020-07-10 10:30:00+00:00 B
2020-07-10 11:00:00+00:00 C
2020-07-10 11:30:00+00:00 D
2020-07-11 10:00:00+00:00 E
2020-07-11 10:30:00+00:00 F
2020-07-11 11:00:00+00:00 G
2020-07-11 11:30:00+00:00 H
Я хотел бы создать новый столбец, в котором присвоенное ему значение равно 0, если время между 10:00 и 11:00, и 1, если время между 11:00 и 12:00.
Поэтому мой новый фрейм данных будет выглядеть так:
DatetimeIndex col_1 col_2
2020-07-10 10:00:00+00:00 A 0
2020-07-10 10:30:00+00:00 B 0
2020-07-10 11:00:00+00:00 C 1
2020-07-10 11:30:00+00:00 D 1
2020-07-11 10:00:00+00:00 E 0
2020-07-11 10:30:00+00:00 F 0
2020-07-11 11:00:00+00:00 G 1
2020-07-11 11:30:00+00:00 H 1
Я пробовал использовать pandas.between_time() и pandas.indexer_between_time(), но безуспешно.
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Сначала я попробовал следующее:
df['group_id'] = np.where(df.between_time('10:00:00','10:59:00'), 1, 99)
и так далее для других диапазонов времени...
Теперь я пробую другой подход, извлекая время из DatetimeIndex в другой столбец:
DatetimeIndex col_1 time
2020-07-10 10:00:00+00:00 A 10:00:00
2020-07-10 10:30:00+00:00 B 10:30:00
2020-07-10 11:00:00+00:00 C 11:00:00
2020-07-10 11:30:00+00:00 D 11:30:00
2020-07-11 10:00:00+00:00 E 10:00:00
2020-07-11 10:30:00+00:00 F 10:30:00
2020-07-11 11:00:00+00:00 G 11:00:00
2020-07-11 11:30:00+00:00 H 11:30:00
start_1 = pd.to_datetime('10:00:00')
end_1 = pd.to_datetime('10:59:00')
df['group_id'] = ['group_1' if start_1 < t < end_1 else '99' for t in df.time]
Но я получаю эту ошибку:
'
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79763274/how-to-set-a-cell-value-based-on-the-time-range-in-datetimeindex-in-pandas[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия