Мне нужно показать столбцы, внутри которых есть только повторяющиеся строки, в группах Name
Я не могу удалить/удалить столбцы для одной группы, потому что для других этот конкретный столбец может быть полезен.
Поэтому, когда в определенном столбце будут дубликаты, мне нужно сделать этот столбец пустым (например, заменить на np.nan)
my df:
Name,B,C,D
Adam,20,dog,cat
Adam,20,cat,elephant
Katie,21,cat,cat
Katie,21,cat,dog
Brody,22,dog,dog
Brody,21,cat,dog
ожидаемый результат:
#grouping by Name, always two Names are same, not less not more.
Name,B,C,D
Adam,np.nan,dog,cat
Adam,np.nan,cat,elephant
Katie,np.nan,np.nan,cat
Katie,np.nan,np.nan,dog
Brody,22,dog,np.nan
Brody,21,cat,np.nan
Я знаю, что мне следует использовать функцию groupby() и Duplied()
но я не знаю, как должен выглядеть этот подход
output=df[df.duplicated(keep=False)].groupby('Name')
output=output.replace({True:'np.nan'},regex=True)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/588 ... ups-pandas
Удалите столбцы, в которых существуют повторяющиеся строки, в группах. Панды ⇐ Python
Программы на Python
1764845978
Anonymous
Мне нужно показать столбцы, внутри которых есть только повторяющиеся строки, в группах Name
Я не могу удалить/удалить столбцы для одной группы, потому что для других этот конкретный столбец может быть полезен.
Поэтому, когда в определенном столбце будут дубликаты, мне нужно сделать этот столбец пустым (например, заменить на np.nan)
my df:
Name,B,C,D
Adam,20,dog,cat
Adam,20,cat,elephant
Katie,21,cat,cat
Katie,21,cat,dog
Brody,22,dog,dog
Brody,21,cat,dog
ожидаемый результат:
#grouping by Name, always two Names are same, not less not more.
Name,B,C,D
Adam,np.nan,dog,cat
Adam,np.nan,cat,elephant
Katie,np.nan,np.nan,cat
Katie,np.nan,np.nan,dog
Brody,22,dog,np.nan
Brody,21,cat,np.nan
Я знаю, что мне следует использовать функцию groupby() и Duplied()
но я не знаю, как должен выглядеть этот подход
output=df[df.duplicated(keep=False)].groupby('Name')
output=output.replace({True:'np.nan'},regex=True)
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/58834968/erase-columns-where-duplicated-rows-exist-in-groups-pandas[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия