from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, Dropout, Flatten, MaxPooling2D
model = Sequential()
model.add(Conv2D(28, kernel_size=(3,3), input_shape = input_shape_of_individual_samples))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation=tf.nn.relu))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(10, activation=tf.nn.softmax))
Это моя запутанная нейронная сеть для набора данных MNIST. Я думаю, что здесь 6 слоев и 4 скрытых слоя. Верно?
Если мне нужно разделить это на 10 слоев, как я могу это сделать?
model = Sequential() model.add(Conv2D(28, kernel_size=(3,3), input_shape = input_shape_of_individual_samples)) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2))) model.add(Flatten()) model.add(Dense(128, activation=tf.nn.relu)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(10, activation=tf.nn.softmax)) [/code] Это моя запутанная нейронная сеть для набора данных MNIST. Я думаю, что здесь 6 слоев и 4 скрытых слоя. Верно? Если мне нужно разделить это на 10 слоев, как я могу это сделать?