Создание граничных рамок для контуров ⇐ C++

[Anonymous]

Я использовал этот код для рисования «Ограничивающих рамок». Теперь мне нужен самый большой прямоугольник, хотя прямоугольников много. Найдя самый большой прямоугольник, я хочу получить координаты этого прямоугольника. По этим координатам я хочу быть частью исходного изображения. Самый большой прямоугольник — это моя машина.

Код: Выделить всё

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;

Mat src; Mat src_gray;
int thresh = 0;
int max_thresh = 255;
RNG rng(12345);

/// Function header
void thresh_callback(int, void*);
/** @function thresh_callback */
void thresh_callback(int, void*)
{
Mat threshold_output;
vector contours;
vector hierarchy;

/// Detect edges using Threshold
threshold(src_gray, threshold_output, thresh, 255, THRESH_BINARY);
/// Find contours
findContours(threshold_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

/// Approximate contours to polygons + get bounding rects and circles
vector contours_poly(contours.size());
vector boundRect(contours.size());
vectorcenter(contours.size());
vectorradius(contours.size());

for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
approxPolyDP(Mat(contours[i]), contours_poly[i], 3, true);
boundRect[i] = boundingRect(Mat(contours_poly[i]));
minEnclosingCircle((Mat)contours_poly[i], center[i], radius[i]);
}

/// Draw polygonal contour + bonding rects + circles
Mat drawing = Mat::zeros(threshold_output.size(), CV_8UC3);
for (int i = 0; i< contours.size(); i++)
{
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
drawContours(drawing, contours_poly, i, color, 1, 8, vector(), 0, Point());
rectangle(drawing, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), color, 2, 8, 0);
}

/// Show in a window
namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Contours", drawing);
}
/** @function main */
int main(int argc, char** argv)
{
/// Load source image and convert it to gray
src = imread("RGB2YCrCb_BC_SB.png");
/// Convert image to gray and blur it
cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);
blur(src_gray, src_gray, Size(3, 3));
/// Create Window
char* source_window = "Source";
namedWindow(source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(source_window, src);

thresh_callback(0, 0);

waitKey(0);
return(0);
}

Я много работал и много искал. Пожалуйста, помогите, если можете.
Смотрите картинку.

Входное изображение:




результат:




Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/503 ... r-contours