Сведения о системе:
Код: Выделить всё
OS: Windows 11
GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090
Driver version: 581.80
Код: Выделить всё
NVIDIA-SMI 581.80 Driver Version: 581.80 CUDA Version: 13.0
| 0 NVIDIA GeForce RTX 5090 WDDM | 00000000:01:00.0 On |
| 0% 36C P8 14W / 600W | 1094MiB / 32607MiB |
Python version: 3.12
Код: Выделить всё
PyTorch version: 2.7.0.dev20250310+cu124
CUDA available: True
CUDA device count: 1
Device 0: NVIDIA GeForce RTX 5090
Код: Выделить всё
UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 5090 with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.
Error when running a simple GPU operation:
x = torch.randn(1000, 1000, device="cuda")
Код: Выделить всё
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
Предоставляет ли PyTorch в настоящее время какие-либо официальные двоичные файлы Windows, поддерживающие архитектуру sm_120, используемую в RTX 5090?
Если нет, то являются ли это единственными текущими вариантами?
Использование Linux/WSL2 и ежевечерняя установка последней версии PyTorch с CUDA 12.8+
Сборка PyTorch из исходного кода в Windows с помощью:
Код: Выделить всё
set TORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.6;9.0;12.0
Если да, поделитесь точной рабочей комбинацией:
Версия PyTorch
Версия CUDA
Команда установки
Я пытаюсь понять текущий статус поддержки графических процессоров Blackwell на Windows.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -no-kernel
Мобильная версия