Добавьте инструмент web_search_preview для вызова langchain. ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю с LangGraph и LangChain, и мне нужно добавить инструмент web_search_preview в мою модель при использовании model.invoke() в узле графа состояний. Я вижу, что инструмент работает при непосредственном использовании с клиентом OpenAI, но у меня возникли проблемы с интеграцией его в мой рабочий процесс LangGraph.
Текущая реализация
Вот моя текущая структура кода:

Код: Выделить всё

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

# Model initialization
model = ChatOpenAI(
model="gpt-4.1",
temperature=0.3
)

# State definition
class AssistanceState(TypedDict):
messages: Annotated[list, add_messages]
user_profile: Dict
chat_id: str
# ... other fields

# Node function where I want to use web_search_preview
def conversation(state: AssistanceState) -> AssistanceState:
user_profile = state.get("user_profile", {})

system_content = f"""
Eres un asistente culinario experto...
{user_profile}
"""

messages = [SystemMessage(content=system_content)] + state["messages"]
config = {"configurable": {"thread_id": state["chat_id"]}}

# This is where I want to add web_search_preview tool
response = model.invoke(messages, config=config)

return {"messages": [response]}

Что я пробовал
Я пытался привязать инструмент к модели следующим образом:

Код: Выделить всё

# Attempt 1: Binding tools before invoke
model.bind_tools(tools=[{"type": "web_search_preview"}])
response = model.invoke(messages, config=config, tools=[{"type": "web_search_preview"}])

# Attempt 2: Passing tools directly in invoke
response = model.invoke(messages, config=config, tools=[{"type": "web_search_preview"}])

# Attempt 3: Using the OpenAI client directly (this works)
def search_web_openai(query: str) -> str:
response = client.responses.create(
model="gpt-4.1",
tools=[{"type": "web_search_preview"}],
input=query
)
# ... process response

Проблема
Инструмент web_search_preview работает отлично, когда я использую клиент OpenAI напрямую, но когда я пытаюсь интегрировать его в свой рабочий процесс LangGraph с помощью model.invoke(), он кажется недоступным или модель его не использует.
Вопросы

• Как Могу ли я правильно добавить инструмент web_search_preview в модель LangChain в узле LangGraph?
• Есть ли особый способ настроить модель для использования этого инструмента в контексте графа состояний?
• Нужны ли какие-либо дополнительные настройки для работы инструмента с методом вызова LangChain?

Среда

• LangChain: последняя версия
• LangGraph: последняя версия
• OpenAI API: использование GPT-4.1
• Python: 3.9+

Ожидаемое поведение
Я хочу, чтобы модель могла использовать инструмент web_search_preview при ответе на запросы пользователей в рамках моего рабочего процесса LangGraph, аналогично тому, как это работает при непосредственном использовании клиента OpenAI.
Буду очень признателен за любую помощь или рекомендации!>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... ain-invoke