Я наткнулся на сообщение, в котором пользователям sklearn предостерегают пользователей от аномальной оценки, выводимой функцией решения в OCSVM:
https://activisiongamescience.github.io/2015/12/23/ Unsupervised-Anomaly-Detection-SOD-vs-One-class-SVM/#sklearn-Users-Beware
Однако я использую PyOD для неконтролируемого обнаружения выбросов и хочу знать, будет ли такое же преобразование необходим для вывода из Decision_function. Существуют ли какие-либо ссылки, указывающие, как значения Decision_function вычисляются для различных алгоритмов в PyOD? (Я специально ищу KNN, OCSVM, CBLOF и IForest).
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/783 ... on-in-pyod
