Как передавать результаты scipy fit и соответствующие функции ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужен совет о том, как лучше всего передать результаты подгонки из сценария (Python) в другой сценарий.

В настоящее время я экспортирую наиболее подходящие параметры и имена функций в файл YAML. Я нахожу этот подход немного «неприятным», поскольку мне нужно «разделять» функции с помощью общего модуля, и у меня все еще возникают проблемы с простым изменением базового соответствия и его распространением.
Более подробно:

У меня есть несколько базовых образцов данных, хранящихся в файле (data.txt). У меня есть скрипт Python PerformFit.py, который соответствует каждой выборке различным функциям для разных переменных и разных анализов.

Идея состоит в том, чтобы создать файл Predict.py, которому затем передается новый набор данных для предоставления прогноза на основе предыдущих подгонок. Мне нужно получить прогнозы для различных подгонок, чтобы определить, работает ли подгонка из определенного набора данных лучше, чем объединенный набор данных, или другая функция дает лучшие результаты.
На данный момент я использую файл FitResults.yaml для передачи результатов подгонки. Это выглядит примерно так:

DataSet1/Variable/AnalysisType/PredefineCut:

functionName: sigmoid

fitParams:

fitCovariance:

Учитывая сложность вещей, которые я мог бы изменить... Набор данных, переменная, AnalysisType, Предопределенный вырез. Я почти убежден, что у меня должна быть база данных с результатами и функциями подгонки, позволяющая мне легко менять местами все местами.

Не говоря уже о том, что хранить прогнозы для каждого типа подгонки столь же запутанно.
Я пытаюсь найти лучший способ достичь той же цели, сохраняя при этом модульный код, в частности, используя скрипт Fitter и скрипт Predictor.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -functions