Как провести реверс-инжиниринг недокументированного проприетарного формата двоичных файлов рамановской спектроскопии (.j ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю с несколькими файлами данных рамановской спектроскопии, которые используют собственный двоичный формат с расширением .jws. Исходное программное обеспечение, которое могло бы читать эти файлы, больше не доступно, и нет общедоступной документации, описывающей файловую структуру.
Я не могу поделиться самими файлами из-за институциональных ограничений, но вот что я знаю в общих чертах:

• Файлы содержат заголовок неизвестной длины.
• После заголовка, похоже, находится большой двоичный блок (возможно, спектральный X–Y). данные).
• Некоторые части файла выглядят как последовательности 32-битных чисел с плавающей запятой, но я не могу определить, какой блок соответствует оси рамановского сдвига, а какой блок представляет интенсивность.
• Нет очевидных маркеров, смещений или структур метаданных, соответствующих каким-либо известным открытым форматам.

Моя цель - просто извлечь данные рамановского спектра XY, чтобы их можно было проанализировать с помощью современных инструментов.
Поскольку формат недокументирован, мне нужен общий совет:
Каков рекомендуемый рабочий процесс для обратного проектирования неизвестного проприетарного двоичного формата спектроскопии?

Существуют ли стандартные методы, инструменты или эвристики, обычно используемые при работе с устаревшими инструментальными средствами данные?
Возможные подходы, которые я рассматриваю:

• Проверка двоичного файла с помощью шестнадцатеричного редактора
• Поиск областей float32 / float64
• Определение повторяющихся шаблонов, которые могут указывать на массивы
• Тестирование С прямым порядком байтов и с прямым порядком байтов
• Поиск целых чисел, которые могут быть смещениями или размерами блоков
• Сравнение нескольких файлов на предмет структурного сходства

Прежде чем тратить слишком много времени на декодирование файлов вручную, я был бы признателен за любые общие рекомендации или передовой опыт от людей, которые занимались реверс-инжинирингом подобных файлов. форматы научных данных.
Заранее спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... -binary-fi