Структурированный вывод API глубоких исследований OpenAIPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Структурированный вывод API глубоких исследований OpenAI

Сообщение Anonymous »

Используя o3-deep-research, мне нужен строго структурированный JSON для отчета об исследовании с фиксированными ключами и вложенными значениями. Ключи установлены, структуры значений установлены, но в идеале LLM должен иметь возможность добавлять новые ключи с той же структурой значений.
Я использовал Pydantic BaseModel и превратил это в схему JSON для передачи, но глубокие исследования просто не будут работать хорошо. Что-то вроде:
  • Код: Выделить всё

    sections[]
    → у каждого есть обзор и показатели[]
  • Код: Выделить всё

    metrics[]
    элементы: значение, достоверность, доказательство_id
  • Код: Выделить всё

    sources[]
    элементы: effect_id, url, kind
  • разрешить дополнительные дополнения, которые может добавить модель — в идеале она может добавлять новые разделы с той же структурой.
Как правильно принудительно использовать эту форму с o3-deep-research?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... red-output
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»