Рекомендация библиотеки Python для реализации алгоритма модификации нейронной сети ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу реализовать на Python некоторые алгоритмы из статьи, которые позволяют модифицировать предварительно обученную нейронную сеть (добавлять или удалять нейроны или слои), сохраняя (теоретически) выходные данные сети по обучающим данным.
Я немного исследовал pytorch, keras и tensorflow, и я не уверен, какой из них более эффективен для реализации этих алгоритмов. Например, в pytorch я создал функцию, которая реализует алгоритм добавления нейронов путем клонирования предварительно обученной сети в более крупную сеть и корректировки весов. Мне этот подход кажется довольно неэффективным.
Я думаю, что реализация этих алгоритмов с нуля в numpy не будет так полезна для дальнейших исследований. Знаете ли вы о библиотеке, в которой я мог бы свободно добавлять и удалять нейроны и изменять веса, сохраняя при этом эффективность?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... rk-modific